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# 인플레이션 모델

BFC 인플레이션 모델은 바이프로스트 네트워크 참여자들의 동기 부여 및 네트워크 확장을 목표로 설계되었습니다. 현재 인플레이션 모델에서는 BFC를 보유만 하고 활용하지 않으면 기회비용이 발생하며, 시간이 지남에 따라 BFC의 가치 희석(dilution)이 일어납니다.

경제학적 관점에서는, 참여자들이 네트워크 성장에 기여하도록 유도하려면 적정한 인플레이션율을 설정하는 것이 중요하다고 봅니다. 인플레이션율이 너무 낮으면 네트워크 성장을 저해할 수 있고, 반대로 너무 높으면 토큰 경제 모델이 무너질 수 있습니다. 바이프로스트에서는 네트워크 상태를 고려하여 코드로 인플레이션율이 동적으로 조정되며, 영구적으로 고정되어 있지 않고 거버넌스를 통해 조정될 수 있습니다.&#x20;

BFC는 바이프로스트 네트워크의 기본 통화로 사용되며 인플레이션 특성을 가집니다. 바이프로스트의 인플레이션율은 스테이킹된 토큰의 양에 따라 결정되며 스테이킹 양에 따라 검증자 (validator) 및 지명자 (nominator)에게 분배되는 보상이 동적으로 조정되어 스테이킹 참여 인센티브를 최적화합니다.

{% hint style="info" %}
인플레이션율은 토큰 총 공급량이 아닌 스테이킹된 토큰을 대상으로 작동합니다.&#x20;
{% endhint %}

다이내믹 인플레이션율은 최소, 이상적, 최대의 세 가지 구간으로 나뉩니다. 현재 이 구간은 각각 7%, 10%, 13%로 설정되어 있습니다. 인플레이션 모델은 현재 스테이킹된 토큰의 양에 따라 이 세 가지 인플레이션율 중 하나를 선택함으로써 네트워크 참여자에게 인센티브를 제공합니다.

비율 선택은 아래의 규칙을 따릅니다

* 최소 비율: 현재 스테이킹된 토큰 ≥ 예상 최대 스테이킹된 토큰
* 이상적 비율: 예상 최소 스테이킹된 토큰 < 현재 스테이킹된 토큰 < 예상 최대 스테이킹된 토큰
* 최대 비율: 현재 스테이킹된 토큰 ≤ 예상 최소 스테이킹된 토큰

최소 비율은 스테이킹된 토큰이 예상치를 초과할 때 적용되며 이를 통해 스테이킹 보상을 줄여 네트워크 참여자의 인센티브를 낮추는 역할을 합니다. 반대로 최대 비율은 스테이킹된 토큰이 예상보다 적을 때 적용되며 보상을 증가시켜 참여자들이 이상적인 구간에 도달하도록 유도합니다.

이상적인 인플레이션율과 기대치를 설정하는 것은 네트워크 참여자에게 동기를 부여하고 네트워크 성장을 지원하는 데 있어 매우 중요합니다. 인플레이션율을 줄이면 성장이 저해될 수 있으며, 반대로 인플레이션율을 높이면 토큰의 인플레이션 모델이 불안정해질 수 있습니다. 따라서 토큰 인플레이션율은 고정되어 있는 것이 아니라 바이프로스트 생태계와 토크노믹스에 따라 향후 온체인 거버넌스를 통해 조정될 수 있습니다.

목적은 실제 스테이킹된 토큰이 이상적인 스테이킹 수준과 일치하도록 하여, 잠재적인 보안 위협을 방지할 수 있을 만큼 충분한 BFC가 담보로 유지되면서도, 네이티브 토큰의 유동성을 확보하는 데 있습니다.


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